氛围编程陷坑：为什么AI生成代码正在制造无数"伪开导者"开云官网切尔西赞助商

这是一篇再国际酌量相等火的帖子，我合计可以，是以把它翻译成了汉文。

大谈话模子和ai只可提的发展繁衍出了一个东西叫"vibe coding"（氛围编程）——用当然谈话形色需求，让AI生成代码，看起来无谓写代码就能作念分娩物。

但这玩意儿内容上是个陷坑。它培养的不是开导者，而是一群只会生成代码、却看不懂也改不了代码的"中间商"。

对生手来说，这不是什么行状捷径。这是条断头路，况兼许多东谈主正往里冲。

氛围编程到底是什么

通俗说便是往AI里灌请示词，一直生成到挨次"能跑"为止。不写代码，不调试，只管抑止再行生成。

有个孤苦开导者把这叫"coding without coding"（不编程的编程）。

问题在于它让东谈主跳过了最要津的成长阶段。问题拆解、debug才气、系统联想这些基本功完全被请示词工程替代了。

扫尾便是产生一种演叨的才气感——能输出代码，但完全独霸不了。等代码出问题（细则会出），你手里啥器具齐莫得，也不知谈问题出在哪儿。这根底不叫编程，这叫把我方的交融才气外包出去。

成果擢升是个彻首彻尾的坏话

METR最近作念了个连络，让AI协助资格丰富的开导者完成246个确凿编码任务。开导者主不雅嗅觉我方快了20%，合计成果大涨。

执行扫尾呢？生产力下跌了19%。

主不雅感受和客不雅现实之间差了整整39个百分点，为什么？因为AI生成的代码便是个雷区，唯有39%能径直用。你以为省下的时间，完全十倍奉还在审查代码、修bug、理清AI犯的多样初级失误上了。

确凿案例：一次透澈的崩盘

氛围编程失败的时候不会温存地报个错，而是扫数系统性崩溃。

有个孤苦开导者用AI搞了个竣工的SaaS产物，在X（Twitter）上火了一阵子，被吹成"无代码通顺"的典范。

几周之后就塌房了。

用户运行绕过付费订阅。数据库记载运行损坏。某个安全连络员发现他的API密钥径直清楚在客户端。

代码对他来说便是黑盒。因为他看不懂，是以改不了，修不好。濒临一个我方生成却完全不睬解的系统，他独一的选拔便是把扫数产物关了。

这不是只怕事件，是势必扫尾。安全大众阐发AI生成的代码到处齐是经典间隙：SQL注入、拜访罢了形同虚设，该有的问题一个不少。

资格很雕悍：莫得基础，AI不是加快器，是风险放大器。

许诺精灵的陷坑

氛围编程的中枢问题在这儿：

AI像个精灵，它只按字面意念念践诺指示，从无论你信得过想要什么。它会给你任何你要的东西，但代价是隐形且致命的。

在不懂安全的情况下让它"作念个登录系统"，它会很激昂地给你造一扇漂亮的门，仅仅没装锁云尔。等被入侵了你才发现我方根底不知谈如何救助。你不是建筑师，仅仅个拿着坏掉魔法灯的普通东谈主。

这就引出了AI的中枢悖论：

AI在最不需要它的东谈主手里才最广宽。

AI是手段的乘数而非替代品。基础不牢的话，你建立的不是行状生活，是随时会倒的纸牌屋——模子一更新或API一改就塌。

这不是什么行状谈路，这是让我方成为最容易被淘汰阿谁东谈主的最快花式。

生手正在被批量去手段化

初级开导者是AI炒作周期里第一批受害者。氛围编程没在教他们当工程师，而是在培训"代码拼装工"。

这些东谈主会请示词，但看不懂代码逻辑，更别提成立问题了。他们错过了那些晦气但必要的磨砺流程：漫长的debug、架构酌量、小数点建立起来的系统性理解。

现时阛阓上老师营出来的生手照旧泛滥了，氛围编程只会让竞争力更差。

AI不会取代信得过的开导者，它只会淘汰那些原本就不算开导者的东谈主——那些能请示出决策、却在周二凌晨2点系统崩溃时无法可想的东谈主。

技能债的定时炸弹

氛围编程就像借印子钱搞开导。

它给你功能上线的即时得志感，但在代码库里埋了一堆没法爱戴、莫得文档的垃圾代码。账总会要还的，半年后就会以今夜改bug和神气展期的形势找上门。

AI生成的代码频频是这么：

肥壮。三行能惩处的事情写了十行。芜乱。没凝视，结构不知道。脆弱。通俗场景能跑，遇到领域情况就崩。不安全。到处是东谈主类一眼就能看出来的安全间隙。

信得过的晦气在后头。代码细则会坏，到时候得有东谈主修。阿谁东谈主可能便是你。

你得在一团乱麻里翻找，git提交信息就写着"AI fix"，试着交融机器其时在想什么。debug花的时间能是AI写代码时间的十倍。

你以为在作念产物，执行上在给我方挖坑。

谁在贩卖这个梦

说真话，给你兜销"氛围编程"期许的齐是些什么东谈主？

需要流量的网红 、卖课程的培训机构、靠你急着找责任惊险收货的骗子。

他们展示十分钟作念出来的丽都demo，但从不让你看底下那堆没法爱戴的烂代码。卖给你的是精剪过的高光时刻，不是确凿情况。

生手开导者是他们的精确野心。你买单是因为急着往前走，但买到的不是手段——你在用低价的短期建设感换行状生活。

他们不会告诉你的雕悍真相是：

最会用AI的东谈主恰正是最不需要它的那批东谈主。他们是用AI加快而非猜谜底的大众。

正确的使用花式

谈路很明确：AI是器具不是替身。用它加快责任而不是代替念念考。你才是大众，AI仅仅助手。

用它增强才气而不是取代才气，这里有几个原则：

✅ 历久考据，从不盲信

把AI生成的每行代码齐当成实习生提交的PR，你还不太信任那种。你是最终审核者，对上线代码肃穆的是你不是AI。

✅ 如期脱离AI编程

每周密少一次从零运行解决确凿问题。不可让中枢才气退化。如若只可靠AI写代码，那就不算真的会写代码。

✅ 能讲解才算真懂

如若写不出明晰的凝视来说明AI代码为什么work，就说明你交融得不够深。这是检察确凿交融进程的试金石。

✅ 把AI当学习材料而非谜底

AI生成了贤慧的解决决策时别径直复制，深挖"为什么"——用了什么联想模式？调用了哪个库函数？这么才能把临时捷径造成弥远手段。

✅ 基础历久是第一位的

AI是个变化的野心，你对debug、系统联想、安全原则的深度交融才是行状基石。器具会变，原则不会。

野心不是成为请示词巨匠，而是成为AI撞墙时能孤苦构建、调试、拿下问题的阿谁开导者。

这便是伪开导者和不可替代的东谈主之间的折柳。

终末归来

现时路分两条。

一条是氛围编程的松驰路：看似捷径实则通向依赖和脆弱根基的行状生活。另一条更难：打磨真技艺，掌抓基本功，学会把AI当成力量倍增器而不是手杖。

行业很快会充斥依赖AI的编码者，稀缺且不可替代的会是AI失灵时还能孤苦念念考、定位问题、解决问题的那批东谈主。

行状生活别建在捷径上。建在塌实的手段上，你就会成为AI替代不了的那种开导者。

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作家：Paolo Perrone开云官网切尔西赞助商